大數據平臺開發(fā)、大數據分析師(BI)、大數據運維、大數據處理(ETL)、大數據組件開發(fā)(偏大數據組件底層)。大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。

1、大數據具體是做什么？有哪些應用？

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業(yè)內部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業(yè)產業(yè)、社交網站等數據，通過大數據分析技術及工具將海量數據進行統(tǒng)計匯總后，以圖形圖表的方式進行數據展現，實現數據的可視化，在此基礎上結合機器學習算法，對數據進行深度挖掘，發(fā)掘數據的潛在價值，

應用部分，大數據不僅包括企業(yè)內部應用系統(tǒng)的數據分析，還包括與行業(yè)、產業(yè)的深度融合，大數據分析的應用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯網行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1.互聯網行業(yè)大數據的應用代表為電商、社交、網絡檢索領域，可以根據銷售數據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數據、交易數據、商品收藏數據、售后數據等、搜索數據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品，

2.政府行業(yè)在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行采集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規(guī)律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應急、救災工作。3.金融行業(yè)的大數據分析多應用于銀行、證券、保險等細分領域，在大數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業(yè)務的預留數據，結合客戶年齡、資產規(guī)模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業(yè)的需求等，

4.傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數據應用分析傳感器數據異常情況，預測設備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數據分析挖掘客戶行為特征、消費規(guī)律，提高能源需求準確性；地產行業(yè)通過內外部數據的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產行業(yè)潛在的市場需求，掌握商情和動態(tài)，針對細分市場實施動態(tài)定價和差別定價等；制造行業(yè)通過大數據分析實現設備預測維護、優(yōu)化生產流程、能源消耗管控、發(fā)現潛在問題并及時預警等，

2、大數據畢業(yè)都是做什么工作好？

作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據領域的人才缺口還是比較大的，隨著工業(yè)互聯網的發(fā)展，未來不僅在IT（互聯網）行業(yè)有大量的大數據崗位，在傳統(tǒng)行業(yè)領域也會釋放出大量的大數據人才需求，從這個角度來看，當前大數據專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。目前大數據領域的技術崗位主要集中在大數據開發(fā)、大數據分析和大數據運維等領域，從近兩年大數據領域的人才需求情況來看，大數據開發(fā)崗位的人才需求量相對比較大，隨著大型科技（互聯網）公司紛紛布局大數據平臺開發(fā)領域，未來大數據開發(fā)崗位的人才需求量會進一步攀升，

大數據開發(fā)崗位可以簡單劃分為平臺開發(fā)和應用開發(fā)兩類，大數據平臺開發(fā)對于開發(fā)人員的要求相對比較高，需要從業(yè)者具有較強的研發(fā)能力，目前不少研究生比較愿意從事大數據平臺開發(fā)崗位。相對于大數據平臺開發(fā)崗位來說，大數據應用開發(fā)崗位的人才需求量也是非常大的，隨著大數據平臺的落地應用，行業(yè)領域也會有大量的大數據應用開發(fā)需求。